通常業(yè)務(wù)通常比較關(guān)心哪些指標(biāo)？我們的巡檢是不是也可以換個方式來做，既能服務(wù)于業(yè)務(wù)，也能體現(xiàn)我們工作的深度和廣度，這樣一來，我們提供的就不是一個黑盒服務(wù)，而是可以轉(zhuǎn)變?yōu)楦又鲃拥淖灾?wù)了，簡而言之，目標(biāo)就是讓別人看得懂的巡檢。自助巡檢設(shè)計的初衷就是基于這樣的情況，如果換一個角度，在做好本職工作的前提下，也讓別人效率提高，我們的服務(wù)才更有價值。
業(yè)務(wù)巡檢應(yīng)該關(guān)注什么？
一般來說，運維巡檢都是系統(tǒng)層面的，偏向于技術(shù)方向的，會出來一些很抽象的報告和一大堆的數(shù)據(jù)。對于業(yè)務(wù)來說，這種互動很不友好，對于絕大多數(shù)人來說，我們看一個偏理本行業(yè)內(nèi)容的報告時，潛意識里是排斥的。而系統(tǒng)巡檢方向的內(nèi)容是更加底層的，有些信息其實對于業(yè)務(wù)來說壓根不重要，但是我們的報告反而把這些放在了前面比較醒目的地方，但卻導(dǎo)致的結(jié)果就是報告有，但是難以消化。
從另外一個維度上來說，運維中的很多操作都是手工式，腳本化，或者平臺化的，這些操作對于開發(fā)人員來說是一種黑盒的操作，技術(shù)方向的代溝勢必會使得業(yè)務(wù)不能理解我們在做的事情，包括巡檢也是如此。對于他們來說，這可能就是巡檢人員份內(nèi)的事情。其實恰恰不是，我們巡檢后的很多問題，如果開發(fā)人員能夠提早了解和介入，在問題的處理流程和改進(jìn)上效果更佳。
我們在和業(yè)務(wù)溝通的時候，期望得到體系化的信息，所以在進(jìn)行溝通調(diào)研之前，我們需要了解下應(yīng)用關(guān)注的問題，大體分為這幾類：問題需求、時間周期、結(jié)果預(yù)測、權(quán)重、容易衡量、重要緊急、期望支持效率提高的需求、周期較長，需要迭代優(yōu)化、重新適配操作方式，周期相對較長、重要不緊急、期望支持更靈活的需求、周期較長，改動難度較大、結(jié)果難以量化、不重要不緊急等等。為了避免范圍鋪的太大，難以聚焦，我們需要做一些引導(dǎo)。以下是我們預(yù)設(shè)的一些問題和業(yè)務(wù)提出的問題，整理后的結(jié)果：
從溝通的情況來看，他們對于很多需求還是很迫切的，但是如果你不去問，可能他們也不知道該找誰，所以在信息的透明性和對等性方面還是存在較大的改進(jìn)空間。比如對于系統(tǒng)配置和系統(tǒng)性能，我們可以提供相關(guān)的API或者數(shù)據(jù)查詢服務(wù)來開放這些數(shù)據(jù)。有兩個指標(biāo)是業(yè)務(wù)格外關(guān)注的，一個是數(shù)據(jù)延遲，一個是連接數(shù)情況，這個是和我們預(yù)設(shè)的情況偏差較大的情況，我們需要引起注意。
在技術(shù)細(xì)節(jié)上，他們也存在一些疑惑，那就是對于一些指標(biāo)的量化，比如CPU監(jiān)控指標(biāo)，我們設(shè)定閾值是30%，現(xiàn)在的狀態(tài)是20%，業(yè)務(wù)在查看的時候大多數(shù)情況是沒有概念的，如果沒有量化的指標(biāo)其實也不知道20%是高還是低，而我們?nèi)绻峁┰敱M的文檔這些信息也不能夠充分利用起來，所以我們可以對指標(biāo)數(shù)據(jù)通過可視化來銜接，比如我們顯示的CPU監(jiān)控曲線圖，有一條閾值線（在這里就是30%），通過閾值來作為參考，高還是低，就一目了然了。
巡檢的維度設(shè)計
整體可以分成巡檢信息分的三個維度：系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過數(shù)據(jù)字典的配置信息得到，而對于業(yè)務(wù)巡檢來說，更有意義的便是后面三類信息的聚合。通過后面三類信息的提取和聚合，能夠根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型來發(fā)現(xiàn)一些潛在的問題。
對于系統(tǒng)巡檢問題，主要是面向運維人員，需要作出響應(yīng)和明確的處理方法，而對于業(yè)務(wù)而言，就是一種透明的處理方式，比如業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)某個服務(wù)產(chǎn)生了問題，可以通過系統(tǒng)的配置信息和監(jiān)控報警來確認(rèn)是不是服務(wù)出現(xiàn)了問題。在這個時候他們可以主動提取這些信息，這就是一個自助服務(wù)的初衷。
對于數(shù)據(jù)庫巡更，對于業(yè)務(wù)來說就是一種全新的補(bǔ)充，比如對于業(yè)務(wù)開放了VIP，但是實際業(yè)務(wù)中可能是一主多從的架構(gòu)，那么業(yè)務(wù)就需要了解目前的架構(gòu)方式，比如一主多從，那么就可以使用多個從庫提供讀寫分離的服務(wù)，而不是僅僅告訴一個VIP就完事了。通過數(shù)據(jù)庫信息的補(bǔ)充，能夠減少業(yè)務(wù)處理中的更多確認(rèn)環(huán)節(jié)，起碼業(yè)務(wù)提出一個需求就可以明確知道你們理解問題的維度是不是基本平衡。
對于業(yè)務(wù)能夠接觸到的就是數(shù)據(jù)庫，表和索引了，但是絕大多數(shù)情況下，業(yè)務(wù)根不知道自己所處的環(huán)境是否存在問題，是否配置得當(dāng)?shù)取Ｔ跈?quán)限允許的情況下，我們可以提供這樣的自助服務(wù)來明確告訴業(yè)務(wù)這樣做是有問題的，這樣做是有風(fēng)險的。這樣做有幾個好處，一種是由被動變?yōu)橹鲃樱鲃影l(fā)現(xiàn)問題主動提示，也是一種相對友好的方式，遠(yuǎn)比出現(xiàn)問題被動處理要好得多。
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